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RAR | Español | E. M. | 397 MB | 2:24 hrs | 47 clases
Este curso le enseñará cómo construir modelos lineales sólidos y realizar regresiones logísticas en Excel, R y Python. Modelos lineales sólidos, Regresión lineal es un método poderoso para cuantificar las relaciones de causa y efecto que afectan diferentes fenómenos en el mundo que nos rodea. Este curso le enseñará a construir modelos lineales robustos que resistirán el escrutinio cuando los aplique a situaciones del mundo real. La regresión logística tiene muchas aplicaciones geniales que analizan las consecuencias de eventos pasados, la asignación de recursos, la solución de problemas de clasificación binaria mediante el aprendizaje automático, etc. Este curso te ayudará a entender la intuición detrás de la regresión logística y cómo resolverla usando técnicas de corte de cookies.
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